航班延誤，是國內航空業的頑疾。我國的航班準點率只有不足75%。機場滯留、乘客與航司沖突等現象屢見報端。

　　解決航班延誤問題的重要意義毋庸置疑。然而，該問題的復雜度卻遠超想象。

　　按照民航局局長2017年的講話：“2016年，天氣因素造成的航班延誤比例占到了56%，航空公司和空管系統的因素較之前分別下降了10%。天氣因素，已經成為影響航班正常的主要原因。”

　　航班延誤造成出行不便

　　天氣因素，是常規情況下人工無法控制和影響的變量。因此隨著航司運維和空管因素的影響占比逐漸穩定，改進航班延誤的難度和復雜會越來越高。

　　以專業氣象能力起家并以AI能力為壁壘的KuWeather發現，通過AI技術來準確預報各航班的延誤，在難以解決航班延誤的前提下，有著巨大的應用價值。

　　同時也發現，目前國內市場上各平臺雖然可以提供歷史準點率數據，但是用戶端由于面臨的是動態變化的天氣、實時運轉的機場/航司運維，單一的統計性信息無法滿足用戶的根本需求。

　　所以，通過AI技術，集合精細化天氣預測信息、機場信息、航班信息、管制形成等信息，真正預測每一架航班的延誤情況才是真正有價值的服務方式。

　　依據此思路，KuWeather的人工智能團隊研發出了具有高支持度、高準確率、高壁壘的航班預測產品。

　　KuWeather航班延誤預測產品示意

　　目前，KuWeather航班延誤預測產品支持提前10天查詢航班延誤情況預測信息。并且，產品會同步相關影響因素的變動實時更新，如天氣預測數據及管制數據等。預報時間可從航班起飛前10天滾動預報至航班起飛前。

　　影響該產品的算法由于特征變量種類多、信息全，極易發生過擬合而不能得到理想的預測效果。KuWeather團隊在研發過程中突破了既有方法，自主設計和改進了部分AI算法，成功克服舊有模式的缺陷。

　　產品已通過實時航班模擬在線預測驗證，可為乘客端、航司端、保險公司端等不同客戶群體提供服務。

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