5月16日，2019中國民航發(fā)展論壇在北京揭幕，華為技術有限公司輪值董事長郭平以“啟迪智慧民航的馬斯洛模型”為主題發(fā)表演講。

　　智慧民航涉及到機場、空管等多個領域，郭平以機場為例，用具體的場景來描述，用信息通訊技術來展示如何推動民航進行數(shù)字化轉型。

　　事實上5G和人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)釋放出了生產力，我們正在不斷地迎來產業(yè)創(chuàng)新。舉例來說，2019年春節(jié)聯(lián)歡晚會在大帶寬低時延的5G支持下，觀眾第一次體驗了全新的虛擬現(xiàn)實場景。

　　在歐洲和中國的很多城市，奧迪汽車和華為利用5G+AI實現(xiàn)更高等級的自動駕駛，在5G和人工智能、工業(yè)機器人、無線醫(yī)療、城市安全等領域，也進行了廣泛的嘗試，正在加速產業(yè)的升級和變革。

　　著名的心理學家馬斯洛有一個馬斯洛需求曲線，按照馬斯洛的需求模型，我們認為從數(shù)字化轉型的角度來看，大致上也可以分成四個層次：

　　第一層部署ICT基礎設施，構建數(shù)字經(jīng)濟的基礎。第二層是安全，它包含物理安全也包含網(wǎng)絡世界的數(shù)據(jù)安全，這是我們發(fā)展的保障。第三層是實現(xiàn)行業(yè)的數(shù)字化。第四層是實現(xiàn)統(tǒng)籌管理，擁有一個智慧的大腦。

　　具體對民航業(yè)來說，在數(shù)字化轉型的過程中，首先要解決的也是ICT基礎設施，把網(wǎng)絡做好，把基礎的安全保障做好，再往上才能實現(xiàn)更為宏觀的愿望。比如我們常常提到機場及城市，繁榮的機場商圈，以及提高客戶體驗等等。

　　我們把這四層打開來看，第一層ICT的基礎設施，機場數(shù)字化的第一步是實現(xiàn)旅客、員工和各類資產無處不在的連接，應該說當前最關鍵的技術就是5G和wifi6。對于旅客來說，在機場停留時間不會太長的情況下，機場的wifi要做到兩點：第一速度快，滿足旅客、員工使用視頻、VR、AI大流量訴求;第二體驗好，旅客員工一次安全接入可以暢快使用，無須頻繁切換多次認證。

　　實際上華為在首都機場、浦東機場和深圳機場已經(jīng)實現(xiàn)wifi6的覆蓋，服務了兩億多的旅客，技術上可以達到100兆BPS。旅客即使在奔跑過程中也能看視頻，他們可以和家人通過視頻進行即時溝通，讓科技充滿溫暖。

　　2019年將是全球5G的規(guī)模建設。與4G相比，5G帶寬更高，時延更低，每平方公里連接數(shù)可以達到百萬級。對于機場來說，未來的設施管理、資產管理、車輛管理乃至園區(qū)的自動駕駛，5G都可以發(fā)揮關鍵的作用。連接是一切的基礎，如果不能連接，你手上的手機只是一塊磚頭。

　　安全是交通行業(yè)的核心訴求，機場安全涉及的范圍很廣，包括公共區(qū)、航站區(qū)以及飛行區(qū)，通過數(shù)字化技術在不突破安全規(guī)則的情況下，為旅客出行、員工作業(yè)、航班運行提供便捷，應該說是當前需要考慮的重點。一張臉就是一個典型的應用，人工智能技術可以輔助提升旅客從值機、安檢到登機的整體安全保障。人臉認證的旅客，可以在部分環(huán)節(jié)少感知甚至零感知的情況下，快速地完成各個環(huán)節(jié)的安全檢查。我們預計到2021年，中國50%的機場將在所有的接觸點，提供諸如像人臉識別的一站式服務。

　　安全保障之后，更重要的是實現(xiàn)機場的業(yè)務數(shù)字化，簡單來說它的訴求就是數(shù)據(jù)要“上得來”，指令要“下得去”，業(yè)務要“可協(xié)同”。首先，數(shù)據(jù)要能夠“上得來”，比如我們在深圳機場，針對物聯(lián)網(wǎng)的30多項核心數(shù)據(jù)實現(xiàn)了自動采集、數(shù)據(jù)的融合，便于實時進行分析。在深圳機場，我們已經(jīng)實現(xiàn)了對航班流等16個關鍵節(jié)點的自動感知和采集。舉個簡單例子，飛機關艙門就是一個關鍵的節(jié)點，現(xiàn)在機場需要大量的手工錄入，操作和信息系統(tǒng)不一致就會影響航班放行，這個簡單的動作完全可以由機器視覺來完成，作為流程中重要監(jiān)控節(jié)點進行上報，輕松解決流程銜接的問題，當然這只是十多個關鍵節(jié)點的一個，最終我們希望圍繞著全流程、全場景、全要素實現(xiàn)整個機場運控一張圖。

　　馬斯洛模型的最高層是實現(xiàn)智慧大腦，在航空業(yè)尤其是在機場，正在實現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的融合，實現(xiàn)資源分配的優(yōu)化，提升效率和統(tǒng)籌的管理。人工智能將扮演一個重要角色，機場核心資源的分配，地勤人員的工作編排，航班預測等等都可以用人工智能來提升。一個小數(shù)字，就可能產生一個很大的商業(yè)價值。

　　再舉一個例子。華為在深圳機場運行人工智能的技術，實現(xiàn)了智能機位的分配，在這個AI的模型中，我們數(shù)字化的一百多個機位分配的規(guī)則和經(jīng)驗，把大家的經(jīng)驗進行積累和提取。通過精度求解算法，有效的將機位周轉率從10.24提升到了11架次每天。這一提升不僅帶來了機位資源的優(yōu)化，同時也讓深圳機場每年四百萬人次旅客不需要再坐擺渡車，有效地提升了旅客的體驗。

　　當然，智慧機場的數(shù)字化轉型應該說是異常復雜的，沒有任何一種單一的技術可以獨立支撐，一定是多種技術的組合，我們把它稱為數(shù)字底座。華為正在努力以無處不在的連接數(shù)字平臺和無所不及的人工智能，打造智慧機場的數(shù)字底座，它將數(shù)字融合、打通，并且進行數(shù)據(jù)挖掘處理、分享和共享。當然，在這個過程中，華為不可能獨自完成所有工作，三年前華為提出構建一個互聯(lián)生態(tài)，希望和產業(yè)界伙伴一起把產業(yè)做大，共同向客戶交付價值，一起滿足智慧航空的大安全、大服務、大運控的業(yè)務訴求，打造智慧機場的智能實體，實現(xiàn)智慧航空戰(zhàn)略。

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